武汉凝德科技有限公司

    数字世界中，DCS/SCADA、传感器、状态监测、试验记录、巡检系统、ERP/EAM系统等，为设备的智慧运维提供了大量的基础数据，而AHM 设备健康中心为挖掘运维数据的价值提供了最佳实践。

    基于设备设计、制造、运维的丰富经验与20多年累积的数万条故障记录，日立ABB从2000年开始研究与设计设备故障智能诊断模型，将自己在故障机理、设计缺陷、产品材质、运行环境等多维度的知识经验与机器学习技术相结合，开发出变压器、高压断路器、中压/低压开关柜等设备故障智能诊断模型，并在过去20年里通过项目验证与新的IT技术进行不断优化与改进。

    今天，凝德科技与日立ABB专家团队共同开发的AHM系统中，设备智能诊断分析模型以设备故障机理为核心，结合机器学习技术，不断改进以适应国内外众多品牌设备的应用。

（1）AHM 设备健康中心解决方案架构

（2）AHM主要功能

（3）领域知识与数据科学的融合